3月14日，伟大的物理学家，天文学家霍金离世。而他关于人类未来的三条预言被反复提及，其中最重要一条就是人类刚刚踏进的这条河流--人工智能。霍金说"人类不要过度完全的开发人工智能，这是很危险的"。那么霍金口中危险的人工智能你了解吗?
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
那么现在我们来看看人工智能已经应用在哪些领域了?
人工智能与安防
目前国内人工智能的应用热点主要集中在计算机视觉、语音识别和自然语言理解等领域。
人工智能技术的应用，需求将围绕"能查询、能分析、能预测"来展开，以"数据"定义需求，着重于数据(人脸、车辆、人体等视频结构化数据)采集和大数据分析、研判和风险预警。安防监控将从信息化、数字化时代迈向数据化时代，迎接和拥抱安防大数据时代的到来。
人工智能时代的到来，不仅会释放原来未被满足的大量市场需求，更会带来更多、更丰富的新应用需求场景，市场规模将得到极大的放量。
此外，在基于人工智能基础上，人脸识别技术的应用会给一卡通和门禁产业带来一场革命性的巨变，原来的门禁和一卡通主要依靠RFID技术，存在易遗失、易伪造、需要单独制作等弊端，这些恰恰是人脸识别的技术优势。因此人脸识别将大规模替代原来的RFID技术，原有的系统需要大规模的升级改造，从而带来很大的市场空间。
人工智能与医疗
日前，国家公布了「首批国家人工智能开放创新平台名单」，医疗与人工智能的结合正成为新爆点。
人工智能、医疗机器人在医学影像识别、辅助外科手术、临床辅助诊断等环节所表现出的降本增效能力，可以将医生从繁重的重复性劳动中解决出来，专注于更有价值的事情。
基于人工智能的技术优势和应用，其赋予医疗行业的价值将是不可估量的。技术的发展大幅提高了医疗数据处理效率和洞察深度：IBM Watson 阅读 10.6 万份临床报告仅需 17 秒，腾讯觅影在 2-3 秒内即可返回内镜图像计算结果。借助深度学习、自学习、自分析、自判断以及不知疲倦等优势，人工智能可将医疗失误降低 30-40%。
人工智能对肺病、胃癌、甲状腺癌变、乳腺癌、皮肤病等多个病种的医学图像检测效率和识别精度都可以达到甚至超越专业医生水平。
智能语音技术的发展使得人工智能助手可以跟人类医生一样与患者进行语音交谈，询问病情、判断症状以及提供个性化治疗方案给医生参考。
人工智能与教育
日前，，《普通高中课程方案和语文等学科课程标准(2017年版)》(简称"新课标")出炉，并重点加入了人工智能、物联网、大数据处理等内容，对培养承接时代发展新形势的专业人才提出要求。此次课标修订是在教育信息化2.0助推下的顺势而为，基于内容、技术优势，百度智慧课堂已被率先认证为首家全面支持新课标AI智慧教育平台，在备课、授课、作业、互动等多环节为师生提供信息化智能解决方案。
通过将人工智能和教育学习场景深度融合，百度智慧课堂满足老师的个性化备课需求，助力教育者为学生提供难度分层的学习资源，智能化服务学校管理，推动区域教育资源共享共建，实现城乡教育的均衡发展。内容建设方面，百度智慧课堂可全面支撑新课标14门学科方向的知识图谱挂载，实施新课标下多版本新教材多种资源形态的匹配和升级，帮助教师更精准更轻松地备课。
人工智能与农业
3月6日至7日举行的四川省乐山市首届国际人工智能(农业科技)研讨会上，美国通用人工智能协会主席、汉森机器人公司首席科学家本·戈策尔分享了人工智能在农业领域的研究成果，并表示将在乐山开展农作物病虫害智能图片识别工程等项目合作。
美国宾夕法尼亚州立大学和瑞士联邦理工学院(EPFL)的研究人员将关于农作物叶子的5万多张照片导入计算机，通过深度学习算法开发了一款手机软件。农民在合乎标准光线条件及背景下拍摄农作物的照片，并将其上传，软件就能识别作物所患虫害。该款软件可检测出14种农作物的26种疾病，识别准确率达99.35%，被人形象地称为"超级大脑"。
"如果拍摄的图片不符合标准，识别准确率会从99%降到30%，甚至更低。"本·戈策尔说，要想让超级大脑成为"医生"，还要加强人工智能的通用化能力，让其模仿人类大脑，多维度观察学习作物病害特点从而进行判断。
人工智能对于预防农作物病虫灾害以及土壤肥力、干湿度等等已经开始应用，而打通数据孤岛进行大数据的运算或许是最重要的一环。
人工智能与工业
人工智能或许就是第四次工业革命。
21世纪，智能制造是高性能产业，对提升一国的制造业核心竞争力具有重要的战略意义。而且，智能制造还是引领"第四次工业革命"浪潮的核心动力，智能制造所涵盖的相关产业将成为未来世界工业发展领域的主导产业。正因此，智能制造产业在全球范围内发展如火如荼，前景一片大好。上世纪90年代，随着信息技术和人工智能的发展，智能制造技术引起发达国家的关注和研究，美国、日本等国纷纷设立智能制造研究项目基金及实验基地，智能制造的研究及实践取得了长足进步。
目前，智能制造产业链已涵盖智能装备(机器人、数控机床、服务机器人、其他自动化装备)，工业互联网(机器视觉、传感器、RFID、工业以太网)、工业软件(ERP/MES/DCS等)、3D打印以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。